Deploying enterprise AI agents and driving client digital transformation.
■Forward Deployed Engineering & Client Delivery ・Partner directly with clients and stakeholders to identify opportunities where AI agents can deliver measurable business value. ・Translate business requirements into technical solutions, implementation plans, and rapid prototypes. ・Lead end-to-end delivery from discovery and proof-of-concept through deployment, adoption, and continuous improvement. ・Facilitate technical workshops and collaborate with engineering, security, data, and business teams.
■AI Agent Architecture & Engineering ・Design, develop, and deploy enterprise-grade AI agents using frameworks such as LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, OpenAI Agents SDK, and Copilot Studio. ・Build advanced agent workflows incorporating tool calling, planning, memory management, multi-agent orchestration, and human-in-the-loop processes. ・Integrate AI agents with enterprise applications, APIs, databases, knowledge repositories, and business processes. ・Implement RAG architectures, prompt engineering, guardrails, observability, evaluations, and performance monitoring. ・Optimize agent quality, reliability, scalability, safety, latency, and cost efficiency.
■Full-Stack AI Application Development ・Develop modern AI-powered applications using React, Next.js, TypeScript/JavaScript, Python, FastAPI, and Flask. ・Build backend services, APIs, and conversational interfaces with streaming responses, authentication, citations, and feedback mechanisms. ・Apply software engineering best practices including testing, code reviews, version control, API design, and reusable component development. Cloud, Integration & Productionization
■Design and implement secure, scalable cloud architectures across Azure, AWS, and Google Cloud. ・Deploy and manage applications using containerization, CI/CD pipelines, and cloud-native services. ・Monitor production environments, troubleshoot issues, and enhance operational resilience. ・Develop reusable frameworks and accelerators to support enterprise AI delivery.
■Consulting & Solution Design ・Support AI and data consulting engagements by translating business challenges into technical solutions. ・Collaborate with clients to define AI use cases, analytical approaches, and implementation strategies. ・Conduct workshops and advisory sessions on AI adoption, data strategy, and solution architecture. ・Communicate complex technical and analytical concepts effectively to business and executive stakeholders.
■Pre-Sales & Business Development Support ・Build demonstrations, prototype applications, and proof-of-concepts to support client engagements and proposals. ・Validate AI use cases, machine learning models, and solution architectures through rapid prototyping. ・Support client presentations, technical discussions, and solution positioning during the sales process. ・Contribute technical expertise to proposal development and business growth initiatives.
【業務内容】 ■ フォワード・デプロイド・エンジニアリングおよび顧客向け導入支援 - 顧客や関係者と直接連携し、AIエージェントによって測定可能なビジネス価値を創出できる機会を特定する。 - ビジネス要件を技術的なソリューション、導入計画、迅速なプロトタイプへと落とし込む。 - 課題の発見や概念実証から、導入、定着、継続的な改善まで、エンドツーエンドでプロジェクトの遂行を主導する。 - 技術ワークショップを実施し、エンジニアリング、セキュリティ、データ、ビジネスの各チームと連携する。
■ AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発 - LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Copilot Studioなどのフレームワークを活用し、企業向けAIエージェントの設計、開発、導入を行う。 - ツール呼び出し、計画立案、メモリ管理、複数エージェントの連携制御、人間による確認・介入プロセスなどを組み込んだ高度なエージェントワークフローを構築する。 - AIエージェントを企業向けアプリケーション、API、データベース、ナレッジリポジトリ、業務プロセスと統合する。 - RAGアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、安全性を確保するための制御機構、可観測性、評価、パフォーマンス監視の仕組みを実装する。 - AIエージェントの品質、信頼性、拡張性、安全性、応答速度、コスト効率を最適化する。
■ フルスタックAIアプリケーション開発 - React、Next.js、TypeScript/JavaScript、Python、FastAPI、Flaskなどを使用し、最新のAI搭載アプリケーションを開発する。 - ストリーミング応答、認証、出典表示、フィードバック機能を備えたバックエンドサービス、API、対話型インターフェースを構築する。 - テスト、コードレビュー、バージョン管理、API設計、再利用可能なコンポーネントの開発など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを適用する。
■ クラウド、システム連携、本番環境への実装 - Azure、AWS、Google Cloudを活用し、安全性と拡張性を備えたクラウドアーキテクチャを設計・実装する。 - コンテナ化、CI/CDパイプライン、クラウドネイティブサービスを活用して、アプリケーションのデプロイおよび管理を行う。 - 本番環境を監視し、問題のトラブルシューティングを行うとともに、運用の安定性・回復力を向上させる。 - 企業向けAIソリューションの導入を支援するため、再利用可能なフレームワークや導入促進ツールを開発する。
■ コンサルティングおよびソリューション設計 - AI・データ関連のコンサルティング案件において、ビジネス上の課題を技術的なソリューションへと落とし込む。 - 顧客と連携し、AIの活用事例、分析アプローチ、導入戦略を策定する。 - AI導入、データ戦略、ソリューションアーキテクチャに関するワークショップやアドバイザリーセッションを実施する。 - 複雑な技術的・分析的な概念を、ビジネス部門や経営層の関係者にわかりやすく伝える。
■ プリセールスおよび事業開発支援 - 顧客との商談や提案活動を支援するため、デモンストレーション、プロトタイプアプリケーション、概念実証(PoC)を作成する。 - 迅速なプロトタイプ開発を通じて、AIの活用事例、機械学習モデル、ソリューションアーキテクチャの妥当性を検証する。 - 営業プロセスにおいて、顧客向けプレゼンテーション、技術的な協議、ソリューションの訴求・位置づけを支援する。 - 提案書の作成や事業拡大の取り組みに対し、技術的な専門知識を提供する。 |